<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن علمی مهندسی حرارتی و برودتی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه انرژی های تجدیدپذیر و نو</JournalTitle>
				<Issn>2423-4931</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue>مقالات آماده انتشار</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Designing Optimal details of Southern Walls to Reduce Buildings Energy Consumption Using Deep Learning</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی جزئیات بهینه دیوارهای جنوبی برای کاهش مصرف انرژی ساختمان‌ها با کاربست یادگیری عمیق</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">246463</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>نیرومند</LastName>
<Affiliation>گروه معماری، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5452-705X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>جلیلی</LastName>
<Affiliation>گروه معماری، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6840-8331</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>یاراحمدی</LastName>
<Affiliation>گروه کامپیوتر، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0722-7596</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>One of the fundamental challenges in sustainable architecture is reducing energy consumption in buildings. Southern walls play a key role in controlling heat transfer and solar radiation into buildings. This study aims to design optimal materials for southern walls and, using a descriptive-analytical research method, examines the effect of material layers in this type of wall on controlling heat transfer and energy consumption in buildings. In the following study, a southern wall sample with conventional materials was examined for heat transfer using Design Builder software, and once again, the heat transfer of a wall designed with new materials was evaluated. In the designed southern wall, for each layer, several material options have been selected according to thermal and physical criteria; then, using a deep learning model, the optimal combination of materials is determined from the various and pre-selected options by nonlinear examination of the criteria. The results show that the southern wall designed with the novel materials and deep learning has reduced the heat transfer rate from outside to inside by 51.80% and from inside to outside by 34.29% over a period of one year, in accordance with the weather conditions of all seasons of a hot climate, and this reduces the cooling and heating load of the interior space and improves energy consumption.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکی از چالش‌های اساسی در معماری پایدار، کاهش میزان مصرف انرژی در ساختمان‌ها است. دیوارهای جنوبی نقش کلیدی در کنترل انتقال حرارت و تابش خورشید به درون ساختمان‌ها ایفا می‌کنند. این پژوهش با هدف طراحی بهینه مصالح دیوارهای جنوبی و با روش تحقیق توصیفی - تحلیلی، به تاثیر لایه‌های مصالح این نوع از دیوارها بر کنترل میزان انتقال حرارت و همچنین مصرف انرژی ساختمان‌ها پرداخته‌است. در ادامه پژوهش یک نمونه دیوار جنوبی با مصالح معمولی از نظر میزان انتقال حرارت توسط نرم افزار دیزاین بیلدر بررسی شده‌است و بار دیگر میزان انتقال حرارت یک دیوار طراحی شده با مصالح نوین مورد ارزیابی قرار گرفته‌است. در دیوار جنوبی طراحی شده برای هر لایه آن، چند گزینه مصالح با توجه به معیارهای حرارتی و فیزیکی انتخاب شده‌است؛ سپس با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق، ترکیب بهینه مصالح از بین گزینه‌های متنوع و پیش‌انتخاب شده با بررسی غیرخطی معیارها تعیین می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد که دیوار جنوبی طراحی شده با کمک مصالح نوین و یادگیری عمیق میزان انتقال حرارت را متناسب با شرایط آب و هوایی تمام فصول یک اقلیم گرم، از فضای بیرون به داخل 51/80 درصد و همچنین از فضای داخل به بیرون 34/29 درصد در بازه زمانی یک سال کاهش داده‌است و همین موضوع باعث کاهش بار سرمایش و گرمایش فضای داخل و بهبود میزان مصرف انرژی می‌شود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دیوارهای جنوبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کاهش مصرف انرژی ساختمان‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طراحی جزئیات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری عمیق</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرم‌افزار دیزاین‌بیلدر</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
