<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن علمی مهندسی حرارتی و برودتی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه انرژی های تجدیدپذیر و نو</JournalTitle>
				<Issn>2423-4931</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identifying key obstacles and challenges to the development of renewable energies in European and Asian countries with a meta-synthesis approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی موانع و چالش‌های کلیدی توسعه انرژی‌های تجدیدپذیردر کشورهای اروپایی و آسیایی با رویکرد فرا ترکیب</VernacularTitle>
			<FirstPage>63</FirstPage>
			<LastPage>72</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">234592</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/jrenew.2026.234592</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>پیمان</FirstName>
					<LastName>تقی پور</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>رستم زاده</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6161-7173</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کریم</FirstName>
					<LastName>اسگندری</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کامران</FirstName>
					<LastName>سرهنگی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Given the depletion of fossil fuel resources and the production of pollutants, humanity is increasingly seeking to replace them with renewable energy sources. The aim of this study is to identify the key barriers and challenges in the development of renewable energy and the gradual phase-out of fossil fuels in European and Asian countries. This research is of a qualitative type and its data was collected according to the meta-synthesis method and in seven stages specified by Sandelovski and Barroso (2007). 50 studies have been used for evaluation in this research according to the quality of sources. The Kappa value in this research is 0.81, which indicates the reliability of the findings. The data was analyzed with MAXQDA software and as a result 9 dimensions, 17 components and 306 codes were identified. This study presents an innovative model for classifying the problems and barriers to the development of renewable energy. This model can be utilized by policymakers, technology innovators, and stakeholders in the field. The study also emphasizes the necessity of implementing shared power grids between neighboring countries and using the identified models in quantitative assessments. The model developed in this study can create a conducive environment for the growth of renewable energy and ensure long-term sustainability in global energy systems. International cooperation can effectively help address technical and regional limitations, thereby enhancing energy security and global sustainability.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه با توجه به کاهش منابع سوخت فسیلی و تولید آلاینده‌ها، بشر به دنبال جایگزینی انرژی‌های تجدیدپذیر است. هدف این تحقیق، شناسایی موانع و چالش‌های کلیدی در توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر و حذف تدریجی سوخت‌های فسیلی در کشورهای اروپایی و آسیایی می‌باشد. این تحقیق از نوع کیفی است و داده‌های آن بر اساس روش فراترکیب و در هفت مرحله مشخص شده توسط فرآیند ساندلوسکی و باروسو (2007) جمع‌آوری شده است. در این تحقیق از 50 مطالعه با توجه به کیفیت منابع برای ارزیابی استفاده شده است. مقدار ضریب کاپا در این تحقیق 81/0 می‌باشد که نشان دهنده پایایی یافته‌ها است. داده‌ها با نرم افزار MAXQDA تجزیه و تحلیل شد و در نتیجه 9 بعد، 17 جزء و 306 کد شناسایی گردید. در این مطالعه مدل نوآورانه‌ای برای طبقه‌بندی مشکلات و موانع توسعه این نوع انرژی‌ها ارائه شده است. این مدل می‌تواند توسط سیاست‌گذاران، نوآوران فناوری و ذینفعان این حوزه مورد استفاده قرار گیرد. این مطالعه همچنین بر ضرورت اجرای شبکه‌های برق مشترک میان کشورهای همسایه و استفاده از مدل‌های شناسایی‌شده در ارزیابی‌های کمی تأکید دارد. مدل استخراج شده در این مطالعه می‌تواند محیطی مساعد برای رشد انرژی‌های تجدیدپذیر و تضمین پایداری بلندمدت در سیستم‌های انرژی جهانی ایجاد نماید. همکاری‌های بین‌المللی می‌تواند به ‌طور مؤثری به حل محدودیت‌های فنی و منطقه‌ای کمک کرده و موجب ارتقاء امنیت انرژی و پایداری جهانی شود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انرژی‌های تجدیدپذیر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">متاسنتز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‌های توسعه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چالش‌ها و موانع</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست‌گذاری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jrenew.ir/article_234592_ecdb90e1f3f2f5502d79bef21b7e6c56.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
