کارشناسی ارشد، مهندسی برق، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران *یزد، صندوق پستی:8915161893، e.samavati2010@yahoo.com
تاریخ دریافت: 10 مرداد 1396،
تاریخ پذیرش: 10 مرداد 1396
چکیده
امروزه روبهرویی با مشکل افزایش تقاضا با وجود زیرساخت شبکه برق کنونی قابل حل نیست. همچنین آلودگی های زیست محیطی به دلیل وجود نیروگاههای تجدیدناپذیر رو به فزونی است. بهترین راهکار به منظور کاهش تلفات در شبکه انتقال و توزیع الکتریسیته و آلودگیهای زیست محیطی ناشی از تولید آن، این است که هر ساختمان از منابع انرژی تجدیدپذیر خانگی منحصر به فرد خود که در ساختمان نصب شده تغذیه کند. این مقاله از جنبه های گوناگون همچون مدیریت انرژی در ساختمان و کنترل لوازم خانگی و انرژی الکتریکی، به بررسی یک ساختمان هوشمند با منابع انرژی تجدیدپذیر مختلف و سیستمهای ذخیرهساز انرژی پرداخته است. همچنین تاثیر استفاده از سیستم مدیریت هوشمند ساختمان با ترکیب انرژی های تجدیدپذیر را بررسی می کند. به منظور رسیدن به این شکل بار، بارها باید توسط مصرف کنندگان به درستی برنامه ریزی شود،ژ به طوری که وسایل پر مصرف در طول ساعات اوج روشن نشوند. در واقع در این مقاله از روش انتقال بار برای هموار کردن منحنی بار مصرفی استفاده میشود. یکی از اهداف این مقاله این است که در ساعات اوج مصرف برق، حداقل وابستگی به شبکه برق و حداکثر استفاده از منابع تجدید پذیر را داشته باشیم . در این مقاله یک روش جدید مدیریت انرژی با استفاده از انتقال بار یرای ساختمان های هوشمند با تغذیهی منابع تجدیدپذیر پیشنهاد میشود. با بکارگیری الگوریتم مدیریت انرژی در یک ساختمان با تغذیهی منابع تجدیدپذیر، حدود 28% در هزینهی برق ساختمان صرفهجویی میشود.
[1] A. Mishra, D.Irwin, P.Shenoy, J.Kurose, T. Zhu, GreenCharge: Managing Renewable Energy in Smart Buildings,2013 .
] 2[ ساناز غازی، اعظم نادری، بررسی نقش سیستم مدیریت هوشمند(EBMS) در بهینه سازی مصرف ساختمان، صفحه 49-52، 1390.
[ 3] A.Radhakrishnan, M.P. Selvan, Load Scheduling For Smart Energy Management in Residential Buildings with Renewable Sources ,Hybrid Electrical Systems Laboratory,Department of Electrical and Electronics Engineering National Institute of Technology Tiruchirappalli, 2014.
[6] M.Pipattanasomporn , M.Kuzlu, S.Rahman, An Algorithm for Intelligent Home Energy Management and Demand Response Analysis, IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, VOL. 3, NO. 4, 2012.